Agentic Reach Feature-Seite

Wie merke ich, ob mich ChatGPT oder andere KI-Tools überhaupt zitieren?

Wir messen Bot-Reads pro AI-Engine und attribuieren Käufe, die aus AI-Antworten kommen, direkt im Dashboard. Du siehst also nicht nur, ob GPT oder Perplexity deinen Katalog lesen, sondern welche Abfragen tatsächlich zu Verkäufen führen.

Ist das DSGVO-konform, wenn Kundendaten durch das System laufen?

Alle Daten und Modell-Aufrufe laufen ausschließlich in EU-Rechenzentren in Frankfurt. Der AVV nach Art. 28 DSGVO ist inklusive. Personenbezogene Daten werden vor jedem AI-Aufruf pseudonymisiert, das Modell sieht Kennungen, keine echten Namen.

Wie liefern wir das Schema.org-JSON-LD aus, ohne unsere bestehende Shop-Architektur anzufassen?

Zwei Wege: Entweder aktivieren wir die crawlbare Agent-Subdomain, das ist eine einzelne Zeile in eurer robots.txt, kein Code-Deployment. Oder wir binden die Schema Export API auf eurer eigenen Domain ein, rund zehn Zeilen, statisch ausgeliefert, also auch für Crawler ohne JavaScript sichtbar. Beide Wege laufen parallel zum Bestandsshop, kein Replatforming nötig.

Können wir messen, welche AI-Engines unseren Katalog tatsächlich lesen, und ob daraus Käufe entstehen?

Ja. Wir messen Bot-Reads pro Engine und attribuieren Käufe, die aus AI-Antworten resultieren. Ihr bekommt damit eine direkte Verbindung zwischen AI-Sichtbarkeit und Conversion, genau die Kennzahlen, die ihr fürs Management-Reporting braucht, ohne dass ihr dafür ein separates Analytics-Tool einbindet.

Wie stellen wir sicher, dass keine personenbezogenen Kundendaten in die AI-Aufrufe fließen, Stichwort DSGVO?

Personenbezogene Daten werden vor jedem AI-Aufruf pseudonymisiert, das Modell sieht Kennungen, keine Namen oder E-Mail-Adressen. Alle Daten und Modell-Aufrufe bleiben in EU-Rechenzentren in Frankfurt. Ein AVV nach Art. 28 DSGVO ist inklusive. Das reicht in der Regel als Nachweis für euren Datenschutzbeauftragten.

Was muss ich technisch tun, damit mein Katalog von AI-Engines zitiert werden kann?

Entweder eine Zeile in der robots.txt für unsere crawlbare Agent-Subdomain, oder rund zehn Zeilen für die Schema Export API auf Ihrer eigenen Domain. Wir liefern fertiges Schema.org-JSON-LD aus Ihren gescannten Inhalten. Kein Replatforming, kein Shopify-Umbau. Das Snippet sitzt im Shop, alles andere läuft bei uns.

Wie stelle ich sicher, dass AI-Engines unsere Inhalte auch ohne JavaScript indexieren?

Die Schema Export API liefert JSON-LD server-seitig aus, sichtbar für jeden Crawler, der kein JavaScript rendert. Das schließt die meisten AI-Bots heute ein. Inhalte, die nur client-seitig gerendert werden, existieren für diese Engines faktisch nicht. Wir lösen das strukturell, nicht mit Workarounds.

Die Schema Export API, wie viele Zeilen Code sind das wirklich, und läuft das auch ohne JavaScript-Rendering für Crawler?

Rund zehn Zeilen für die API-Anbindung auf eurer eigenen Domain, das ist der tatsächliche Integrationsaufwand. Das Schema.org-JSON-LD wird serverseitig ausgeliefert und ist damit für Crawler ohne JavaScript-Rendering vollständig sichtbar. Alternativ: eine einzelne robots.txt-Zeile für die crawlbare Agent-Subdomain, ohne Codeänderung. Beide Wege messen Bot-Reads pro AI-Engine und attribuieren Käufe aus AI-Antworten direkt zurück.

Welche Telemetrie-Daten liefert Agentic Reach konkret fürs Management-Reporting, Bot-Reads, Citation-Rates, AI-attribuierte Käufe?

Agentic Reach misst Bot-Reads pro AI-Engine, also wie oft ChatGPT, Perplexity oder Bing AI euren Katalog lesen, und attribuiert Käufe, die aus AI-Antworten entstehen, direkt zurück. Das gibt euch AI Share of Voice als messbare Kennzahl für den Business Case. Citation-Rate und Answer-Inclusion-Rate sind die Metriken, die zeigen, ob eure strukturierten Daten tatsächlich in generierten Antworten landen.

Muss ich für die Agent-Subdomain wirklich nur eine robots.txt-Zeile ändern, oder steckt da doch mehr Technik dahinter?

Eine Zeile in der robots.txt aktiviert die crawlbare Agent-Subdomain, das ist der No-Code-Weg. Wer mehr Kontrolle will, nutzt unsere Schema Export API: rund zehn Zeilen Code, die fertiges Schema.org-JSON-LD auf deiner eigenen Domain ausspielen. Beide Wege liefern vollständige Produktfelder, Name, Preis, Verfügbarkeit, für AI-Engines. Kein Replatforming, kein Entwickler erforderlich. Shopify und WooCommerce sind nativ unterstützt.

Läuft das alles DSGVO-konform, meine Kundendaten dürfen da nicht einfach durch irgendein US-Modell laufen?

Alle Daten und Modell-Aufrufe bleiben in EU-Rechenzentren in Frankfurt. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO ist inklusive. Personenbezogene Daten werden vor jedem AI-Aufruf pseudonymisiert, das Modell sieht Kennungen, keine echten Namen oder E-Mail-Adressen.

Shops mit strukturierten Daten werden in KI-Suchantworten 3× häufiger zitiert, wie stellt Klariton sicher, dass mein Katalog tatsächlich crawlbar und zitierbar ist?

Agentic Reach liefert fertiges Schema.org-JSON-LD aus deinem gescannten Katalog, über eine crawlbare Agent-Subdomain (eine robots.txt-Zeile, kein Code) oder die Schema Export API (rund zehn Zeilen). Das Markup bleibt für Crawler sichtbar, auch ohne JavaScript. Ergebnis: strukturierte Produktdaten, die AI-Engines direkt lesen und zitieren können, ohne manuelle Pflege pro SKU.

Erfüllt Klariton unsere Datenschutz-Mindestanforderungen, AVV, EU-Hosting, keine Modell-Training auf unseren Daten?

Alle Daten und Modell-Aufrufe laufen in EU-Rechenzentren in Frankfurt. Ein AVV nach Art. 28 DSGVO ist inklusive. Personenbezogene Daten werden vor jedem AI-Aufruf pseudonymisiert, das Modell sieht Kennungen, keine Namen. Kein Modell-Training auf deinen Shop-Daten. Diese vier Punkte sind vertraglich fixiert, nicht nur zugesagt.